Parexel 首席患者官 Stacy Hurt：AI 设计临床试验时可能漏掉什么
Parexel 首席患者官、四期癌症幸存者 Stacy Hurt 指出，AI 在优化临床试验方案时能识别采血次数、就诊安排等负担，却可能误判患者体验，例如把试验用药输注时间列为负担，而忽略患者接受标准化疗本就要占用同样时长。她引用 Tufts 分析称，III 期试验一次方案修订的直接成本中位数为 535,000 美元，II 期为 141,000 美元，强调患者视角应在方案设计早期介入。
#数字健康
PharmaVoiceAI 评分2222
STAT NewsAI 评分2222 观点：健康到底该是什么感觉？一位执业护士谈患者对“正常”的追问
一位家庭执业护士在门诊中反复遇到同一类患者：检查、生命体征和化验都正常，却因精力不如从前而认定自己出了问题。她认为医学擅长排查贫血、睡眠呼吸暂停等病因，却无法回答“日常生活消耗下人本该多疲惫”，并把这股焦虑与19世纪神经衰弱及当下社交媒体算法塑造的完美健康形象联系起来。
Healthcare DiveAI 评分2020 从屏幕前解放：AI 如何把医生的注意力还给患者
文章讨论临床技术应如何重新设计以减轻医生的认知负荷，而非仅辅助记录病历。作者提出 AI 应像住院医师向主治医师汇报那样，综合既往就诊、化验和病理记录，生成高信号简报，让医生在进入诊室前就掌握关键变化。文章还建议临床管理者测量非工作时间文书负担与诊室内看屏幕时间占比，并检验工具是否具备专科语境理解能力。
STAT NewsAI 评分2222 STAT 读者来信：谈 Elizabeth Holmes、癌症筛查与用药依从性
STAT 的 First Opinion 栏目刊发读者来信，回应三篇评论文章。前两封围绕 Tyler Shultz 撰写的 Theranos 与 Elizabeth Holmes 一文展开，讨论其血检经济模式与纪录片拍摄伦理；第三封回应 Marcela Gottschald 关于患者停药原因的文章，强调长期用药的心理因素常被临床忽视。
The LancetAI 评分3030 对话式诊断 AI 进入基层医疗：AMIE 开口之后会发生什么？
患者越来越多地在就诊前使用对话式 AI 寻求可能的诊断，但临床证据匮乏且多为合成数据。AMIE 在文本问诊中表现优于基层医生，但其"患者"均为演员；一项纳入 2069 例患者的随机试验中，聊天机器人可生成病史、初步诊断和检查医嘱，部分场景无工作人员支持，但主要终点主要聚焦效率。
The LancetAI 评分2020 数字技术应造福健康而非造成伤害
《The Lancet》社论指出，伴随智能手机与无处不在的数字连接成长的一代儿童，正面临网络羞辱与霸凌、永久数字足迹及被武器化的注意力经济。生成式人工智能在提供情感支持与陪伴的同时，也将最私密的披露交给万亿美元级科技公司。
The LancetAI 评分2020 产品安全与责任法如何治理健康的数字决定因素
《柳叶刀》系列文章提出用协调的系统性方法审视并应对数字化对全球健康与福祉的挑战，并将青少年使用社交媒体作为考察健康数字决定因素（DDoH）的重要起点。该评论聚焦产品安全与责任法在治理这些数字决定因素中的作用。
已经到底了